Python Web开发:从Flask到FastAPI,我经历了什么

发布时间: 2026-07-09 · 来源: 区块链科技报 · 阅读量: 7316
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项目已在 OSCHINA 软件库收录:https://www.oschina.net/p/databuff 今天,DataBuff 正式发布 v0.

目标 关键问题 沉淀知识 业务、代码、指标、边界和经验是否被结构化记录 可被消费 人、Agent、工具链是否都能稳定读取 持续演进 内容是否能随系统变化更新,而不是变成历史快照 三条设计原则:可读、可更新、可消费 参考 Google OKF,也就是 Open Knowledge Format 的思路,再结合工程实践,可以把知识库设计原则收敛成三个词:可读、可更新、可消费。

上层应用无论是问答、排查、代码生成,还是需求到实现的协作链路,都有了可靠底座。所以,AI 时代建设知识库,不只是“把文档整理好”。

OhMarkdown 先切换到专用导出捕获状态,计算预览内容的完整宽高,然后由 ArkWeb 绘制并交给 ImageKit 编码。

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