AML 的思路很干净：不是改进架构，而是改进监督信号。它包含两个核心组件： PMME（PatchMax Matching Evaluation）：在前向过程中，计算每个视觉 patch 与最相似语言 token 的相似度图，量化 patch-文本对齐质量；为解决视觉和语言骨干网络维度不匹配的问题，引入 Johnson-Lindenstrauss 随机投影把两个模态映射到统一空间；AFM（Alignment-aware Filtering Mask）：基于相似度图，屏蔽掉相似度低于自适应阈值的****像素，让模型只在"高质量对齐区域"上做梯度更新。
3.写操作试运行 对于破坏性/变更类的命令赋能 --dry-run，可以不实际发起请求，只打印将要发送的 HTTP 请求。
Galaxy AI 方面，新机升级了 Now Nudge 功能，使其变得更加主动。
对于大改动或触及认证、数据库迁移、并发逻辑、公开接口的场景，强制走完整审查——逐维度展开，写入文件而非塞满上下文。