一个看似简单的 RAG 查询，可能因为检索到大量知识库片段而导致 Prompt Token 数飙升。
对于深耕 .NET 生态的开发者而言，这是将 C# 的现代化语言优势（强类型、LINQ、异步模型）与 AI 时代的部署刚需相结合的关键技术支点。
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17ms 中，压缩仍占约 50%——说明 LibDeflateCompressor 已经显著压缩了这一瓶颈。
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最小化还原是第二关——把问题场景拆到最简，排除干扰因素。然后提出三到五个假设，按可能性和验证成本排序，而不是想到哪个试哪个。