5 年前，我开始记录和分享独立开发与维护这款产品的过程： 一转眼 5 年过去了。
但我仍然认为，我们将继续拥有世界上最优秀的模型，而用户真正想要的，也是世界上最好的模型。
与 DeepSeek 当年引发的讨论类似，如今市场再度质疑硅谷数千亿美元投资 AI 是否能得到相应回报、美国 AI 领先优势是否被削弱。
Behavioral and Brain Sciences.Wikipedia: https://en.
Python 数据处理加速：从 Pandas 瓶颈到流式计算的工程化进阶 一、Pandas 的性能天花板：当单机内存成为数据处理的硬约束 Pandas 是 Python 数据处理的基石工具，但其单机内存模型在数据规模增长后暴露出结构性瓶颈。
但"这个循环为什么要跑 10 次而不是 20 次""这里应该用什么信息结构""这两个功能之间的依赖关系是什么"——这些判断需要你自己来做。
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